乱扔垃圾行为检测系统基于YOLOX+RNN的深度学习算法，燧机科技乱扔垃圾行为检测系统通过前端摄像头一旦检测到乱扔垃圾行为，系统会立即发出警报，通知有关人员立即处理，从而起到保障社会卫生的作用。本系统通过安装在垃圾桶周围的摄像头，实时监测垃圾桶内的垃圾量。当垃圾桶内的垃圾达到一定高度，即将溢出时，系统会自动发出警报，并将相关信息发送给环卫工人，以便他们及时清洗整理。这不仅提高了传统人工巡查的工作效率，还能有很大成效避免垃圾桶溢出导致的垃圾乱堆乱扔现象，进一步改善城市环境卫生状况。

  在当今社会，随着城市化进程的加速，城市环境卫生管理面临着诸多挑战。其中，乱扔垃圾行为不仅破坏了城市的美观，还对环境造成了严重污染，增加了环卫工人的工作负担。为了有效解决这一问题，我们开发了一套基于深度学习技术的乱扔垃圾行为检测系统，旨在通过智能化手段提升城市环境卫生管理上的水准，减少人力监管成本，同时引导社区居民养成良好的环保习惯。随技术的慢慢的提升和完善，相信这套系统将在未来的城市环境中发挥更大的作用，为我们的城市带来更美好的明天。

  燧机科技乱扔垃圾行为检测系统在实际应用中具有非常明显的优势。首先，它能够实时监测和预警乱扔垃圾行为，及时制止不文明现象的发生，有效保障了城市的环境卫生。其次，通过智能化手段减少了大量的人力监管成本，提高了城市管理的效率。在居民垃圾投放环节，系统还引入了AI智能摄像机。当居民投放垃圾时，AI智能摄像机会自动检验测试垃圾的类型，并通过语音播报提醒居民进行分类投放。例如，当检测到居民手中拿着可回收垃圾时，系统会语音提示：“您手中的垃圾是可回收垃圾，请投放到蓝色垃圾桶中。”